Já teve dificuldades para escolher bons livros para ler relacionados ao universo de dados? Já se decepcionou com algum livro cujo conteúdo parece ter sido tirado da Wikipédia? Bom, eu sim!
Por isso, após varias noites de leituras decepcionantes e dezenas de compras frustradas, decidi fazer esse top 5 com os melhores livros que já li e que, na minha opinião, são os melhores da área de dados.
1 - Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
Link para o livro: https://amzn.to/3GcRJV6 (porem eu altamente recomendo a versão em inglês: https://amzn.to/3EDpSMV).
Se você já pesquisou em algum momento sobre livros de aprendizado de máquina ou ciência de dados com certeza já deve ter se deparado com este livro antes. Em minha opinião, este livro deveria ser um “precisa ler” de todo cientista de dados.
Este livro beira a perfeição, ele junta o melhor dos dois mundos, trazendo todo a bagagem teórica necessária, aonde as mesmas são todas sempre suportadas por ótimos exemplos práticos de código e imagens ilustrativas.
Com certeza talvez o melhor livro sobre aprendizado de máquina que já li.
2 - Como Mentir Com Estatística
Link para o livro: https://amzn.to/3hDCmea.
Este livro é incrível, me ensinou muito sobre estatística, e talvez uma das lições mais importantes no mundo da ciência de dados, correlação não implica causalidade.
Um exemplo prático para entender isto, e um que gosto bastante seria o seguinte: se o galo sempre canta antes do nascer do sol, logo, o sol só nasce porque o galo canta.
Obviamente neste caso essa é uma observação obvia, porem em alguns casos não é, e este livro faz um ótimo trabalho explicando isto.
3 - Storytelling com dados: Um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios
Link para o livro: https://amzn.to/3E7NJmj.
Este é um livro essencial e complementar ao livro acima, Como Mentir com Estatística, nele você aprendera a como ler gráficos e neste você aprendera a como construí-los, e de fato contar uma história com seus dados, além de apenas “jogá-los na tela”.
A leitura deste livro deveria ser obrigatória para todos que iram realizar alguma apresentação baseada em uma análise exploratória de dados.
4 - Data science para negócios: O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados
Link para o livro: https://amzn.to/3tq56d1.
Enquanto os outros livros desta lista são mais técnicos, este é mais focado para quem busca ter uma visão mais empresarial sobre ciência de dados. Neste livro você ira aprender uma coisa essencial, o que o negócio espera que você cientista de dados faça.
Absolutamente indispensável para qualquer pessoal que esta buscando uma evolução na carreira, mas não sabe oque precisa fazer para ter este reconhecimento.
Você não ira encontra código neste livro, apenas, como disse, uma visão mais empresaria da ciência de dados. Por isso acredito que este seja o livro perfeito para você presentear para aquele seu supervisor que não faz a menor ideia dê o que é ciência de dados.
5 - Entendendo Algoritmos: Um Guia Ilustrado Para Programadores e Outros Curiosos
Livro para o livro: https://amzn.to/3O56Ba7.
Eu sei, você deve estar pensando algo como:
“Algoritmos? Porque eu deveria aprender isso, eu sou um cientista de dados e não um programador”
Bom essa é uma forma de pensar, mas na minha opinião a habilidade de saber desenvolver algoritmos rápidos e eficientes é um diferencial gigantesco para um cientista de dados.
Além de que o livro e simplesmente sensacional, cheio de exemplos de código em Python, e imagens ilustrativas de todos os algoritmos. Se estiver tendo dificuldades de lógica, eu definitivamente recomendo ler este livro.
Conclusão
O que achou da seleção de livros, teve algum que é seu preferido? Algum que talvez eu esqueci que na sua opinião também é ótimo? Deixe um comentário abaixo!
